نتایج پیش بینی کننده مثبت و نتایج آزمایش

ارزش پیش بینی مثبت (PPV) به شما می گوید که احتمال این است که شما واقعا بیماری دارید اگر مثبت را برای آن آزمایش کنید. این به عنوان تعداد مثبت واقعی (افرادی که آزمایش مثبت دارند که این بیماری را دارند) تعریف شده توسط تعداد کل افراد آزمایش مثبت تقسیم می شود. این با حساسیت تست، ویژگی تست و شیوع بیماری تفاوت دارد.

شما می توانید ببینید که چگونه این جنبه PPV آزمون را در مثال زیر تغییر می دهد. PPV یک چیز سخت برای پزشکان است که برآورد می کند، که می تواند برای بیماران سخت باشد. با این حال، این بسیار زیاد است بر شیوع بیماری در جوامع که در آن کار می کنند بستگی دارد. دانستن حساسیت و خاصیت کافی نیست که بگوییم PPV چیست. شما همچنین باید یک ایده خوب از این که بیماری رایج است، برای شما مفید است.

مثال ها

تصور کنید که یک آزمایش کلامیدیا دارای حساسیت 80٪ و ویژگی خاص 80٪ است. در جمعیت 100 با شيوع کلاميديا ​​10٪:

8/10 مثبت واقعی مثبت را آزمایش می کند
منفی های واقعی 72/90 منفی خواهند بود

از 26 آزمایش مثبت، 8 مورد مثبت هستند. 18 مورد مثبت هستند . بنابراین ارزش پیش بینی کننده مثبت (PPV) 31٪ (26/8) خواهد بود. فقط یک سوم افراد آزمایش مثبت واقعا کلامیدیا دارند.

از سوی دیگر، اگر شیوع کلامیدیا 30٪ بود:

24/30 مثبت واقعی مثبت را آزمایش کنید
منفی های واقعی 56/70 منفی را آزمایش می کنند.

در این وضعیت، PPV خواهد بود = 24/38 = 63٪. دو سوم جمعيت آزمايش مثبت، نتيجه آزمون درستي دارند.

در مورد آزمون 80٪ سن و 95٪ مشخصات در جمعیت 20٪؟

+ 16/20 درست + خواهد شد
76/80 درست - آزمون خواهد شد -

و PPV خواهد شد 16/20 = 80٪

عوامل افزایش PPV

افزایش درصد واقعیات مثبت و PPV آزمون نیاز به یک یا هر دو از دو مورد دارد. تست می تواند دارای خاصیت بالا باشد. اکثر افرادی که کلامیدیا نداشتند، منفی می شوند. سپس، تعداد کمی اعتبار نادرست وجود خواهد داشت. چیز دیگری که PPV تست را افزایش می دهد شایع است.

درصد بیشتری از افرادی که آلوده شده اند، PPV بالاتر است.

در اغلب موارد، هر کس فقط افزایش ویژگی تست را ترجیح می دهد. داشتن برخی افراد بیمار فقط برای بهبود عملکرد یک آزمایش تشخیصی تا حدودی غیر قابل درک است.