دستیاران مبتنی بر صدا، مانند سیری و یا الکسا آمازون، تبدیل شدن به رایج تر، تبدیل خانه های ما به خانه های هوشمند. "الکسا، من را در ساعت 7 صبح بیدار کن" "الکسا، دمای خارج چیست؟" حدود 30 درصد از تعاملات ما با فناوری در حال حاضر از طریق مکالمه اتفاق می افتد.
صنعت مراقبت های بهداشتی همچنین توانایی های نخستین راه حل های صحی برای سلامت را به رسمیت می شناسد.
فناوری فعال با صدای می تواند راه های جدیدی برای تعامل با بیماران، به ویژه کسانی که به نوعی در معرض خطر هستند یا در مناطق دورافتاده زندگی می کنند، ارائه دهد. به عنوان مثال، افراد به طور کلی با تکنولوژی درگیر می شوند زمانی که می توانند مکالمه دو طرفه داشته باشند؛ به نظر می رسد صدای یک رابط کاربری قدرتمند است. اگر ما اطلاعات را به صورت یک گفتگوی معنی دار به ما داده شود، بیشتر احتمال دارد که وارد و عادت های جدید را اتخاذ کنیم.
حمایت از اطلاعات مبتنی بر شواهد با صدای
Orbita، Inc. یکی از شرکت هایی است که در زمینه استفاده از فن آوری های مکالمه برای مراقبت های بهداشتی کار می کنند. این متخصص در برنامه های مراقبت های بهداشتی اولیه است و به دنبال راه حل هایی برای بهبود نتایج سلامتی است. فن آوری کمک صدای آن با هوش مصنوعی (AI) همراه است و هدف آن بهبود نظارت از راه دور بیمار، آموزش بالینی، تحویل مراقبت و تحقیق است. این فوریه، Orbita یک همکاری جدید با کلینیک Mayo اعلام کرد.
درمانگاه Mayo یک منبع اعتماد، سلامتی برای بسیاری از افراد است. فن آوری جدید مانند Orbita به Clinic Mayo اجازه می دهد تا از کانال های دیجیتال سنتی فراتر رود و صدای آن را به محتوای خود انتقال دهد.
StayWell، یک شرکت بهداشتی که تلاش می کند علم تغییر رفتار را تولید کند، از فناوری Orbita استفاده کرده است.
محصول جدید StayWell، StayWell Voice، یک برنامه Omnichannel است که به کاربران کمک می کند تا وزن و استرس خود را مدیریت کنند. از تکنولوژی صدای اول و تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده می کند و می توان آن را به Amazon Echo و chatbots های مختلف مختلف اعمال کرد.
آیا می توانم سخن بزنم؟
محققان در سراسر جهان به طور مداوم در حال توسعه و بهبود سیستم های مشاوره سلامت مجازی هوشمند با اضافه کردن ویژگی های انسان شناسی کار می کنند. آنها به دنبال استراتژی های طراحی مطلوب، به ویژه در ارتباط با سبک های ارتباطی برنامه های خود هستند.
یک مطالعه که توسط یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه شمال شرقی لیائونینگ، چین و دانشگاه Ren Min در پکن انجام شد، نشان داد که شباهت در سبک ارتباطی (به کاربر نهایی) می تواند حس اعتماد به نفس را بالا ببرد، بنابراین باعث می شود کاربر به احتمال زیاد به مشاور مجازی اعتماد کنید هنگامی که یک کاربر با نماد ارتباط برقرار می کند، سبک ارتباطی نماد می تواند بر سطح تعامل کاربر و لذت بردن آن تاثیر بگذارد. نویسندگان این تحقیق نتیجه گرفتند که برای بهترین نتایج، زبان مجاز مشاور باید با بومیان کاربر هماهنگ شود. این مطالعه نشان داد که وقتی مشاور سلامت دیجیتال برای شبیه سازی سبک ارتباطی کاربر برنامه ریزی شده، از ارتباط احساسی برخوردار است.
واضح است که وقتی مردم از تعاملات خود با فناوری لذت می برند، بیشتر احتمال دارد از این تکنولوژی دوباره استفاده کنند. در واقع، با توجه به مطالعات اخیر، این جنبه برای کاربران مفیدتر از اعتبار و اطلاع رسانی تکنولوژی است. کارشناسان معتقدند طراحان سیستم های مشاوره مجازی در مراقبت های بهداشتی باید الگوهای ارتباطی کاربران محلی قبل از توسعه سبک ارتباطات سیستم خود را بررسی کنند. ابتدا با درک کاربر نهایی، توسعه دهندگان می توانند زبان هایی را ایجاد کنند که صمیمیت و پذیرش نهایی کاربر را پشتیبانی می کنند.
دستیار صدای مکالمه برای سالمندان
مهم است که طراحی آسان برای استفاده و قابل اعتماد دستگاه های تعاملی زمانی که آن را به سالمندان می آید.
LifePod یک دستیار صدای مجازی صوتی بر اساس الکسا است. این ترکیبی از سنسورهای فعال اینترنت و AI است. این نوآوری به طور خاص برای سالمندان ساخته شده است، این نوآوری به صدا پاسخ می دهد و می تواند پیری را در جای خود حفظ کند .
LifePod براساس تنظیمات آن، گفتگوها را آغاز می کند. کاربران و نگهبانان می توانند منوی دستگاه را با توجه به نیازهایشان پیکربندی کنند. به عنوان مثال، LifePod می تواند شما را به دندان های خود مسواک بزنید، غذا بخورید یا قرار ملاقات پزشک را نگه دارید. همچنین می تواند فعالیت روزانه خود را ضبط کند تا اعضای خانواده بتوانند از طریق روشی و شرایط فیزیکی عزیزانشان را دنبال کنند.
علاوه بر این، LifePod به عنوان یک همدم عمل می کند. این می تواند کتاب های صوتی را بخواند، موسیقی را پخش کند، سرفصل های خبری را انتخاب کند و حتی شوخی کند. مهمتر از همه، LifePod همچنین دارای یک تابع هشدار است که می تواند در اورژانس مورد استفاده قرار گیرد (مثلا اگر یک فرد سقوط کند). بدون نیاز به فشار یک دکمه یا پوشیدن آویز وجود ندارد؛ کاربر فقط باید برای کمک تماس بگیرد و دستگاه پاسخ دهد.
آیا Interactive Chatbots آینده سلامت هستند؟
فناوری Chatbot به همان اندازه که فکر می کنید، جدید نیست. از دهه 1960 تا کنون بوده است. به تازگی، آن را به طور فزاینده ای در سلامت روان، اما همچنین در دیگر حوزه های بهداشت و درمان استفاده می شود. مطالعه ای که توسط پروفسور گرهارد اندرسون از دانشگاه لینچوپینگ سوئد انجام شد، میزان پایبندی خوب افراد را با استفاده از چت روم خودکار مبتنی بر گوشی هوشمند Shim برای روانشناسی مثبت و مداخلات شناختی رفتاری درمانی نشان داد.
با استفاده از شیم نشان داده است که تاثیر مثبت بر سلامت روان شناختی کاربر و استرس درک شده است. با این حال، مطالعه همچنین برخی از محدودیت های یک عامل مکالمه خودکار را نشان داد؛ به عنوان مثال، پاسخ عامل عامل برنامه اغلب تکراری بود.
بیمارستان ها و سیستم های مراقبت های بهداشتی در حال افزایش درک ورود خدمات مشاوره مجازی و میزان داده هایی هستند که می توانند با این سیستم ها جمع آوری و محاسبه کنند. تقریبا غیرممکن است که تأمین کنندگان بهداشت بتوانند ارتباط عمیقی با مشتریان خود برقرار کنند و تمام اطلاعات بهداشتی خود را با استفاده از تعامل دقیق با انسانی به اشتراک بگذارند.
Chatbots می تواند، تا حدودی، این شکاف را پر کند، در حالی که هنوز یک رویکرد فردگرا را ارائه می دهد. علاوه بر این، chatbots برای اجرای (یک بار ساخته شده) اقتصادی هستند و به طور کلی در صورت نیاز برای پاسخ به سوالات در دسترس هستند (در مقایسه با یک مدل پرسنلی که گران قیمت است در سراسر ساعت اجرا می شود).
اگر چه تکنولوژی تعاملی و هوش مصنوعی مکالمه محدودیت های خود را دارند، از جمله نگرانی های امنیتی و احتمال سوء تفاهم، انتظار می رود که بازار تلفن های چت جهانی همچنان ادامه یابد و تا سال 2025 به 1.25 میلیارد دلار برسد. بسیاری از مصرف کنندگان چت بت را به عنوان حالت ترجیحی ارتباطات خود می پذیرند.
توسعه مداوم برای فن آوری های تعاملی برای پاسخگویی به تمام نیازها و مطابق با استانداردهای مراقبت های بهداشتی لازم است. با پیشرفت تکنولوژی، بسیاری از توابع و ویژگی های بسیاری از chatbots و دستیارهای مبتنی بر صدای مجازی وجود دارد که احتمالا در سالهای آینده افزوده خواهد شد و این نوع فناوری سلامت به طور فزاینده ای جامع و انسانی شکل می گیرد.
> منابع:
> Fitzpatrick KK، Darcy A، Vierhile M. ارائه درمان رفتاری شناختی در بزرگسالان جوان با علائم افسردگی و اضطراب با استفاده از یک عامل مکالمه خودکار (Woebot): یک آزمایش تصادفی کنترل شده. JMIR بهداشت روانی 2017؛ 4 (2): e19
> لی م، مائو جی هادونیک یا سودآور؟ بررسی اثر همگرایی سبک ارتباطات در درک کاربر از خدمات مشاوره سلامت مجازی. مجله بین المللی مدیریت اطلاعات ، 2015؛ 35: 229-243.
> Ly K، Ly A، Andersson G. یک عامل مکالمه کاملا اتوماتیک برای ارتقاء سلامت روانی: RCT آزمایشی با استفاده از روش های ترکیبی. مداخلات اینترنتی ، 2017؛ 10: 39-46.
> Miner A، Milstein A، Hancock J. صحبت با ماشین آلات در مورد مشکلات شخصی سلامت شخصی. JAMA ، 2017؛ 318 (13): 1217-1218.