ارزش پیش بینی منفی

درک ارزش پیش بینی منفی می تواند گیج کننده باشد. با این حال، بخش مهمی از درک کیفیت و صحت آزمایشات پزشکی است. ارزش پیش بینی منفی به شما می گوید که اگر شما برای بیماری معاینه کنید، آن را معنی می کنید. این یک نشانگر دقیق بودن نتیجه تست منفی است. به عبارت دیگر، آن را به شما می گوید که این احتمال وجود دارد که شما واقعا بیماری نداشته باشید .

ارزش پیش بینی منفی به عنوان تعداد منفی های واقعی (افرادی که منفی را آزمایش نمی کنند آلوده نمی شوند) تعریف می شود که توسط تعداد کل افراد آزمایش کننده منفی تقسیم می شوند. با توجه به مثال زیر می توانید با حساسیت تست، ویژگی تست و شیوع بیماری تفاوت داشته باشید. به دلیل وابستگی به شیوع بیماری در جامعه که در آن کار می کنند، بدست آوردن ارزش پیش بینی منفی پیچیده است. اکثر پزشکان نمیتوانند فقط برای مقادیر پیش بینی منفی شما را برای هر تست مشخصی صرفنظر کنند - حتی اگر آنها حساسیت و خاصیت را می دانند.

املا متناوب: NPV

یک مثال

اگر یک آزمون کلامیدیا دارای 80٪ حساسیت و 80٪ ویژگی در جمعیت 100 با شیوع کلامیدیا 10٪ باشد:

8 از 10 آزمایش مثبت واقعی مثبت بود
72 از 90 منفی واقعی منفی است

از 74 آزمون منفی، 82 منفی واقعی و 2 منفی نادرست است. بنابراین، ارزش پیش بینی منفی (NPV) 97٪ (72/74) خواهد بود. 97٪ از افرادی که منفی را آزمایش می کنند در واقع برای کلامیدیا منفی هستند.

-----

در مقابل، اگر آزمون مشابهی در یک جمعیت با شیوع کلامیدیایی 40:

32 نفر از 40 آزمایش مثبت واقعی مثبت بودند
40 از 60 منفی منفی منفی است

از 48 آزمایش منفی، 8 مورد منفی کاذب است. این به این معنی است که ارزش پیش بینی منفی 83٪ (48/40) است.

چگونه عوامل مختلف بر ارزش پیش بینی کننده منفی تاثیر می گذارند

ارزش پیش بینی کننده منفی کاهش می یابد به عنوان یک بیماری در یک جمعیت رایج است.

در مقابل، ارزش پیش بینی مثبت افزایش می یابد.

به طور مشابه، آزمونهای حساسیت بالا باعث افزایش ارزش پیش بینی منفی می شود. این به این دلیل است که منفی های کاذب کمتری وجود دارد. (افراد بیشتری که در آزمایش حساسیت مثبت مثبت هستند مثبت هستند) در مقابل، آزمونهای اختصاصی بالا برای ارزش پیش بینی مثبت مهم هستند. با این آزمایشها، مثبت کاذب کمتر است. خصوصیات بالاتر، بیشتر افراد که منفی تست منفی هستند.