به گفته انجمن آمریکایی بیهوشی، بیش از 100 میلیون آمریکایی از درد در حال رنج هستند. درد، به خصوص درد مزمن، می تواند یک اثر عمیق داشته باشد - فرد را در حال از بین بردن و انزال زدن در طول زندگی خود می گیرد.
هنوز به اندازه کافی درک نشده، درد دارای بسیاری از عناصر روانشناختی و روانشناختی است. به طور گسترده ای اعتقاد بر این است که درد در روش های منحصر به فرد بسته به فرد تجربی است.
اکتشافات علمی جدید کمک کرده است که برای پیشگیری از مسکن های مدرن که می توانند راه انتقال عصبی را با سیگنال های مغز ارتباط برقرار کنند. با این وجود، در بسیاری از موارد درد می تواند برای درمان و مدیریت دشوار باشد، به ویژه اگر منشا درد ناخوشایند باشد. گرچه داروهای ضد درد یک گزینه درمان ارزشمند هستند، مداخلات دارویی اغلب شامل عوارض جانبی مختلفی هستند که برخی از بیماران به جای جایگزین های دارویی می روند. انواع مختلفی از فناوری های جدید وجود دارند که می توانند به کاهش درد مزمن کمک کنند و برخی از امید و آرامش را به بیماران ارائه دهند.
1) ITENS - ادغام تکنولوژی مدرن با TENS
این وسیله الکتروتراپی پاک کننده FDA بر اساس روش تحریک عصبی الکتریکی Transcutaneus (TENS) است که برای دهه های مختلف در مدیریت درد استفاده شده است. iTENS یک دستگاه قابل حمل بیسیم TENS است که گوشی هوشمند فعال شده است. این را می توان در سایت درد قرار داده و توسط دستگاه آیفون یا اندروید کاربر کنترل و کنترل می شود.
شما می توانید برنامه iTENS را در تلفن هوشمند یا رایانه لوحی خود نصب کنید و دستگاه را مدیریت کنید و همچنین پیشرفت خود را پیگیری کنید.
ITENS در اندازه های مختلف بسته به منطقه درمان می آید و می تواند به صورت گسسته در لباس پوشیده شود. گزینه ای با بال های کوچک می تواند برای مناطق کوچکتر و انعطاف پذیرتر (مانند مچ پا، زانو، مچ دست) استفاده شود و بال های بزرگ را می توان برای مناطق بزرگتر مانند پشت و شانه استفاده کرد.
باتری لیتیوم یون دستگاه بسیار کارآمد است و از استفاده روزانه پشتیبانی می کند.
2) MuscleSound
MuscleSound یک مولفه نرم افزاری مبتنی بر ابر است که با هر سونوگرافی تشخیصی کار می کند. این می تواند وضعیت انرژی عضله را با نگاه کردن به سطوح گلیکوژن در یک روش غیر تهاجمی اندازه گیری کند. این اطلاعات سریع و دقیق در مورد ترکیب عضله و عدم تقارن عضلانی را می دهد.
وقتی که ما فعال هستیم، گلیکوژن منبع اصلی انرژی عضله است. سطوح پایین گلیکوژن می تواند آسیب عضلانی ناشناخته را نشان دهد. عضله آسیب دیده دارای گلیکوژن کمتر است و در طول فعالیت، بر تجزیه پروتئین متکی است. این امر می تواند منجر به آسیب های غیر تماس شود به عنوان عضله در واقع خوردن خود است. بنابراین، این روش جدید دارای پتانسیل بزرگی در تشخیص آسیب زودهنگام و جلوگیری از آسیب و درد است. به عنوان مثال، آن را به شما هشدار می دهد اگر شما overtraining یا در حال توسعه آسیب بافتی.
با کمک MuscleSound، ورزشکاران می توانند در مورد چگونگی بهبودی بهتر از آسیب و خستگی عضلانی، به طوری که آسیب بافت گسترده تر رخ نمی دهد. اسکن اطلاعات زمان واقعی در بازیابی عضلات پس از آسیب فراهم می کند و عضلات مشابه در سمت چپ و راست بدن را برای تشخیص عدم تقارن مقایسه می کند.
بر اساس مشاهدات سوخت، کاربر توصیه می کند که چگونه از بدن خود برای فراهم کردن امکان بهبود سریع، مثلا از طریق تغذیه و استراحت، حمایت کند. این تکنولوژی همچنین اطلاعاتی در مورد الگوهای حرکت ارائه می دهد و به شما می گوید که عضلات بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند و بنابراین می توانند بیشتر در معرض آسيب قرار گیرند.
3) Willow Curve - دستگاه هوشمند لیزری است که به کاهش درد کمک می کند
دستگاه Curve Willow برای کمک به درمان درد همراه با برخی از شرایط مشترک مانند آرتریت روماتوئید، درد زانو، سندرم تونل کارپ و سردرد طراحی شده است. این کار با کمک انرژی های فوتونی و حرارتی انجام می شود که روند بهبودی مفاصل و بافت های اطراف را تحریک می کند.
این کمک می کند تا به کاهش درد و همچنین افزایش دامنه حرکت. به نظر می رسد دستگاه دارای یک تست تشخیصی است که می تواند قبل از شروع درمان، هر یک از مفصل ها را ارزیابی کند. مهم است که توجه داشته باشید که سختی علمی منحنی بذر مورد سوال قرار گرفته است و برخی از کارشناسان هشدار می دهند که کمبود شواهد معتبر در مورد اثربخشی خندق قرمز وجود دارد. با این حال، Willow Curve در حال حاضر یک دستگاه پزشکی ثبت شده با FDA است.
4) Quell - سنسور پوشیدنی و برنامه برای نوروپاتی
کوئل با استفاده از فن آوری های پیشرفته عصبی برای تسکین درد مطلوب است.
شبیه یک گروه ورزشی، درست زیر زانو قرار می گیرد و سیگنال های درد را با شبیه سازی عصبی شدید پوشیدنی (WINS) مسدود می کند. کوئل تنظیم میزان درد درمانی را که فرد نیاز دارد و درمان را بر اساس سطح فعالیت تنظیم می کند. همچنین هنگامی که کاربر خواب می گیرد و به یک حالت شیک تر تبدیل می شود، تشخیص می دهد. این سنسور به یک برنامه همراه تلفن همراه متصل می شود که مسیر و الگوهای خواب را دنبال می کند. این دستگاه توسط FDA تایید شده و تکنولوژی قدرت تجدید نظر را ارائه می دهد. طبق گفته سازنده، 67 درصد از کاربران مصرف داروهای درد را کاهش می دهند و این دستگاه پس از 15 دقیقه مصرف اولویت دارد. یک مطالعه منتشر شده در مجله تحقیقات درد در سال 2016 همچنین استفاده از این روش را در افراد مبتلا به کمردرد مزمن، درد اندام پایین و درد اندام فوقانی مورد بررسی قرار داد. یافته ها نشان داد که 80 درصد از کاربران بعد از استفاده از دستگاه کاهش درد مزمن را تجربه کردند.
5) برنامه مراقبه اندیشی برای تسکین درد
از آنجاییکه درد اغلب شامل یک عنصر احساسی و روانشناختی است، به ویژه هنگامی که از بین نمی رود، تکنیک های آرامش بخش مختلف می توانند در حفظ نگرش مثبت و کنترل درد مفید باشند. بسیاری از برنامه ها و وب سایت های مختلف در حال حاضر ابزار و ابزار ارزشمندی برای تمرین مدیتیشن ارائه می دهند. یک مثال این است: مراقبه ذهن برای برنامه امداد درد، طراحی شده توسط جان کابات Zinn و همکارانش. کابالت Zinn دارای دکتری Ph.D. در زیست شناسی مولکولی، و پس از مدیتیشن معرفی شد، تصمیم گرفت تا توجه به طب مکمل و جایگزین را جلب کند. علیرغم شواهد رو به رشد، یک متا آنالیز انجام شده توسط یک گروه از دانشمندان از دانشگاه پزشکی گوییانگ در چین نشان داد که مداخله ذهن آگاهی نمی تواند با کاهش شدت درد مرتبط باشد. ذهن آگاهی، تأثیر مثبت بر افسردگی و اضطراب دارد که اغلب در بیماران مبتلا به درد مزمن وجود دارد.
> منابع
> انجمن آمریکایی بیهوشی فن آوری های جدید می توانند درد کمر درد را کمک کنند. 2015. Science Daily.
> Gozani S. تحریک الکتریکی عصب بینابینی با فرکانس بالا برای درمان کمردرد مزمن و کمر درد. مجله تحقیقات درد، 2016 ، 1: 469-479.
> Nieman D، Shanely R، Zwetsloot K، Meaney M، Farris G. ارزیابی التراسونیک تغییرات ناشی از ورزش در محتوای گلیکوزن عضلانی اسکلتی. BMC Sports Science، Medicine & Rehabilitation ، 2015؛ 7 (1): 1-7.
> Song Y، Lu H، Chen H، Geng G، Wang J. مقاله اصلی: مداخله ذهن آگاهی در مدیریت درد مزمن و همراهی روانشناختی: یک متاآنالیز. مجله بین المللی علوم پرستاری ، 2014؛ 1: 215-223.