مقایسه بقا متوسط تا میانگین بقا
به معنای واژه پزشکی "بقای متوسط" است. بیایید نگاهی بیندازیم که چرا و چه زمانی ممکن است اطلاعات مربوط به بقای متوسط شما داده شود، چگونه این آمار با نرخ بقا متفاوت است و آنچه شما باید بدانید اگر شما در مورد پیش آگهی خود احساس اضطراب می کنید.
تعریف: بقای متوسط
بقای متوسط به عنوان زمان تعیین می شود که پس از آن 50 درصد از افراد با شرایط خاص هنوز زندگی می کنند و 50 درصد آنها فوت کرده اند.
به عنوان مثال، یک بقای متوسط 6 ماهه نشان می دهد که پس از 6 ماه، 50 درصد از افراد با این وضعیت زنده خواهند بود و 50 درصد آنها از بین خواهند رفت.
زمانی که بقای Term Median می تواند مورد استفاده قرار گیرد
راه های بسیاری وجود دارد که شما می توانید بقای متوسط آن را بشنوید:
- به عنوان یک شرح از مزایای یک درمان.
- به عنوان برآورد پیش آگهی یک بیماری. برای مثال، بقای متوسط می تواند برای توصیف پیش آگهی یک بیماری باشد که در آن میزان بقا نسبتا کوتاه است. چقدر مردم معمولا زندگی می کنند؟
- به عنوان نقطه پایانی در یک کارآزمایی بالینی
مقایسه و برآورده شدن بقا متوسط به سایر آمارها
بقای متوسط برای صحبت در مورد بسیاری از درمان های سرطان استفاده می شود. این می تواند برآورد بهتر نسبت به میانگین نرخ زنده ماندن (متوسط مدت زمانی که کسی برای مثال زندگی می کند) باشد، زمانی که تغییرات گسترده ای در نحوه پاسخ افراد به وضعیت یا درمان وجود دارد.
چندین اصطلاحات آماری که ممکن است بشنوید عبارتند از میزان بقا، بقای پیشرفت و بیشتر، که در این مقاله تعریف شده است.
مزایا و معایب استفاده از بقا متوسط با سرطان
بدون رفتن به بحث در مورد آمار، مهم است که توجه داشته باشیم که هر آماری در هنگام توصیف امید به زندگی یک سرطان یا مزایای درمان با اشکالاتی مواجه است.
چند مثال ذکر شده در زیر آمده است.
- مزیت: برای درمان که بقا را به روزها یا هفته ها یا حتی ماهها می افزاید، زمان بقا متوسط می تواند نشانگر بهتر این است که چگونه درمان درمان می شود. به عنوان مثال، یک درمان فرضی ممکن است زمان بقا متوسط را تا 4 ماه افزایش دهد - به عنوان مثال، نیمی از افراد ممکن است به مدت 16 ماه به جای 12 ماه با درمان درمان شوند. از آنجایی که اکثر افراد در طولانی مدت زنده ماندند، تخمینی از قبیل میزان بقاء 5 ساله یا حتی میزان بقای دو ساله، توان بالقوه درمان را برای افراد 4 ماه بیشتر برای زنده ماندن (و امیدوار کننده) خوب نشان نمی دهد.
- یک ضرر: یک نواقص ممکن است در صورتی رخ دهد که درمان به نتایج بسیار خوب درازمدت منجر شود، اما برای کمتر از نیمی از افراد، خط پایین. اگر بیش از نیمی از مردم در 2 سال اول فوت کنند، بقای متوسط به کمتر از 2 سال خواهد رسید. در این مورد، شاید یک درمان فرضی، اگر در 2 سال اول تحمل شود، می تواند بقا را بیشتر کند. در این مثال تخیلی می توان گفت که 30 درصد از مردم پس از درمان 5 سال زندگی می کردند، در حالی که تنها 5 درصد بدون درمان طولانی زندگی می کردند. در این مورد، میزان بقاء 5 ساله بیشتر در مورد پتانسیل درمان بیشتر از بقای متوسط است.
آماری نسبت به اهمیت بالینی بقا متوسط
مهم است که تکرار کنیم که اهمیت آماری و اهمیت بالینی یک چیز نیستند. اهمیت آماری (مثلا می توان گفت که چگونه محققان هیجان انگیز ممکن است از نتیجه یک مطالعه دریافت کنند) اطلاعاتی در مورد قابلیت اطمینان مطالعه می دهد، در حالی که اهمیت بالینی نشان می دهد که این اهمیت برای افراد فردی مهم است. متغیرهای زیادی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود، از قبیل میزان تغییر در بقای متوسط، تحمل پذیری درمان که بقای متوسط و همچنین سمیت را تغییر می دهد.
یک مثال ذکر شده این است که چند دارو هدفمند که برای سرطان پانکراس استفاده می شود.
مطالعه ای که این ترکیب را نشان داد، بقای متوسط از 5.91 ماه تا 6.24 ماه بود که از لحاظ آماری بسیار معنی دار بود، اما نه چندان بالینی. در این مثال، اهمیت بالینی این بود که مردم به طور متوسط 10 روز بیشتر زندگی می کردند، در حالی که عوارض جانبی و هزینه درمان نیز رنج می برد.
در موارد دیگر، مطالعه ممکن است اهمیت آماری بزرگی نداشته باشد، اما ممکن است اختلافات بالینی بسیار قابل توجهی داشته باشد؛ مردم بهبود قابل توجهی را تجربه خواهند کرد.
آمار شماره اعداد نیستند
بسیار مهم است که توجه داشته باشید که آمار هر نوع به سادگی تعداد است. افراد به طور گسترده ای در نحوه پاسخ به درمان ها و مدت زمان درمان با درمان های مختلف متفاوتند. عوامل متعددی وجود دارد که ممکن است شانس زنده ماندن فرد را با سرطان افزایش یا کاهش دهد.
همچنین مهم است که توجه داشته باشید که هر آماری که درباره سرطان شنیدید، اغلب چند ساله است. پیشرفت در درمان سرطان انجام می شود. آمار بقا در مورد سرطان ریه 5 ساله است. گفته می شود، درمان های بیشتری برای سرطان ریه در سالهای 2012 تا 2017 تایید شده است، نسبت به دوره 40 ساله قبل از سال 2011. این تنها یکی از دلایلی است که به امید پیروزی است.
مثال ها:
جک گفته شد که بقای متوسط برای افرادی که مبتلا به سرطان ریه 3B هستند ، 13 ماه است. این بدان معناست که به طور آماری، او در حدود 13 ماهگی در حدود 50 درصد احتمال ابتلا به بیماری خود را داشته است.
> منابع:
> Chiba، Y. کاپلان-Meier منحنی برای اثرات سقوط بازمانده با نتایج زمان به رویداد. آزمایشات بالینی 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan، P.، Pramesh، C.، و M. Buyse. کمون Pitfalls در تجزیه و تحلیل آماری: بالینی در مقایسه با اهمیت آماری. چشم انداز در تحقیقات بالینی . 2015. 6 (3): 169-170.